डाटा वैज्ञानिकको सही विदेशी करियर छनौट छनौट गर्नुहोस्

एक शीर्ष काम भूमिका जुन लगातार महत्व प्राप्त गर्दैछ डेटा वैज्ञानिक को हो। यी पेशेवरहरू हुन् जो ठूलो मात्रामा डाटाको सङ्कलन, विश्लेषण र व्याख्याको लागि जिम्मेवार छन्। एक डेटा वैज्ञानिक को भूमिका एक गणितज्ञ, वैज्ञानिक, कम्प्यूटर पेशेवर र एक सांख्यिकीविद् को भूमिका को संयोजन गर्दछ।

 

डेटा वैज्ञानिकहरू व्यापार र IT दुवैको संसारमा घुम्छन् र अद्वितीय कौशल सेटहरू हुन्छन्। तिनीहरूको भूमिकाले महत्त्व ग्रहण गरेको छ आज कसरी व्यवसायहरूले ठूलो डेटाको बारेमा सोच्छन्। व्यवसायहरू असंरचित डेटाको प्रयोग गर्न चाहन्छन् जसले उनीहरूको राजस्व बढाउन सक्छ। डाटा वैज्ञानिकहरूले यो जानकारीलाई यसको अर्थ बनाउन र व्यापारको विकासमा मद्दत गर्ने व्यापारिक अन्तर्दृष्टिहरू बाहिर ल्याउनको लागि विश्लेषण गर्छन्।

 

यद्यपि, डाटा विज्ञान नयाँ क्षेत्र होइन, यो पहिले व्यापार विश्लेषण वा प्रतिस्पर्धी बुद्धिको रूपमा अवस्थित थियो। डाटा विज्ञानको मुख्य उद्देश्य सान्दर्भिक जानकारी निकाल्नु र यसलाई प्रभावकारी रूपमा व्याख्या गर्नु र पछि प्रयोगकर्ताहरूलाई सरल तरिकामा प्रस्तुत गर्नु हो।

 

कम्पनीहरूले तिनीहरूसँग उपलब्ध डाटाको मूल्य महसुस गर्दैछन् र यसको राम्रो उपयोग गर्न चाहन्छन्। त्यसकारण, उनीहरूलाई डाटा वैज्ञानिकहरू चाहिन्छ।

 

डेटा वैज्ञानिकको लागि आवश्यक कौशल

• डाटा निकाल्न र व्यापार समस्या र चुनौतीहरू समाधान गर्न मद्दत गर्ने उपयोगी अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न विभिन्न प्रविधिहरू लागू गर्न सक्षम हुनुपर्छ।
• डेटा खनन रणनीतिहरूमा अनुभव जस्तै ढाँचा पत्ता लगाउने, ग्राफ विश्लेषण, सांख्यिकीय विश्लेषण आदि।
• विभिन्न स्रोतहरूबाट डाटा विश्लेषण गर्न र लुकेका अन्तर्दृष्टिहरू पत्ता लगाउने क्षमता
• डाटालाई उपयोगी फारममा रूपान्तरण गर्नुहोस्
• तथ्याङ्कमा व्यावहारिक अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्नको लागि अनुसन्धान र प्रस्तुत सांख्यिकीय विधिहरू
• सफ्टवेयर, हार्डवेयर र ब्यान्डविथ सीमितताहरूसँग पनि ठूलो मात्रामा डाटा व्यवस्थापन गर्नुहोस्
• सांख्यिकीय अनुसन्धान प्रविधिहरूमा अनुभव

डाटा वैज्ञानिकले के गर्छ?

• ठूलो मात्रामा डाटा सङ्कलन गर्दछ र यसलाई बुद्धिमान ढाँचामा रूपान्तरण गर्दछ
• डाटा-संचालित विधिहरूको साथ व्यापार सम्बन्धित समस्याहरू समाधान गर्नुहोस्
• पाइथन, स्पार्क, SAS आदि जस्ता विभिन्न प्रोग्रामिङ भाषाहरूसँग काम गर्नुहोस्।
• मेसिन लर्निङ, डीप लर्निङ आदि जस्ता विश्लेषणात्मक प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ।
• डेटामा ढाँचाहरू खोज्छ र व्यापारलाई मद्दत गर्न पाठ सिक्ने विधिहरू प्रयोग गरेर प्रवृतिहरू र अन्तरदृष्टिहरू पत्ता लगाउन सक्षम हुनेछ।

कम्पनीहरूले किन डाटा वैज्ञानिकहरू भर्ती गर्छन्?

जब कम्पनीहरूले ठूलो मात्रामा डाटाको साथ व्यवहार गर्नुपर्छ र दैनिक समाधान गर्न जटिल समस्याहरू छन्, तिनीहरूले डाटा वैज्ञानिकहरू भाडामा लिन्छन्। डाटा वैज्ञानिकको सहयोगमा उनीहरूले आफूसँग भएको डाटाको आधारमा महत्त्वपूर्ण व्यापारिक निर्णयहरू गर्न सक्छन्।

 

डाटा वैज्ञानिकहरूको लागि रोजगारीको अवसर

विदेशी कामका अवसरहरू डाटाका लागि वैज्ञानिकहरू अमेरिका र क्यानडामा अवस्थित छन् जहाँ तिनीहरू देखा पर्छन् शीर्ष दस कार्यहरू 2020 को लागि। एक डाटा वैज्ञानिक को काम ले 50 सहित चार वर्ष चलिरहेको Glassdoor द्वारा "अमेरिका मा 2019 सबै भन्दा राम्रो रोजगार" को सूची मा बनायो।

 

यसले US र क्यानडाका लागि LinkedIn को इमर्जिङ जब्स रिपोर्टको सूचीमा पनि राखेको छ।

डाटा वैज्ञानिकहरू लामो समयको लागि मागमा हुनेछन् जुन डाटा कम्पनीहरूको बढ्दो मात्राको कारणले गर्दा व्यापारिक निर्णयहरू लिन भर पर्छन्।

यदि तपाईंले यो ब्लग आकर्षक फेला पार्नुभयो भने, तपाईंले पनि मन पराउन सक्नुहुन्छ... विदेशी करियरका लागि शीर्ष 5 देशहरू